ChartGPT! Charts und Diagramme mit ChatGPT erzeugen

Generative KI hat viele Talente. Diagramme und Charts gehören ebenfalls dazu. Ja, man kann Office-Programme und Software nutzen. mit ChatGPt wird es aber nochmals einfacher. Man beschreibt einfach, was man haben will, muss keine kryptischen Befehle nutzen und sich nichtmit Fachtermini auskennen.

Hier stelle ich die verschiedenen Diagramme und Charts vor, die ChatGPT auf der Pfanne hat.

Zu Grunde lag dieser Prompt:

30 Äpfel, 45 Birnen, 60 Erdbeeren. Visualisiere das in einem XXX Chart. Berücksichtige die Farben der Früchte.

Ein Prompt, den ich im Folgenden dann abgewandelt habe. Den Hintergrund generierte ChatGPT mal transparent, mal weiß. Eigentlich sollte man den über den Prompt festlegen können, doch dazu ließ sich ChatGPT auch nach mehrmaligem Probieren nicht bewegen. Wie auch immer, hier sind die Ergebnisse:

Pie Chart:

Bar Chart (Balkendiagramm):

Ein Balkendiagramm eignet sich gut, um die absoluten Werte verschiedener Kategorien zu vergleichen.

Stacked Bar Chart (Gestapeltes Balkendiagramm):

Dieses Diagramm zeigt mehrere Kategorien in einem Balken, was nützlich ist, um die Zusammensetzung verschiedener Gruppen zu vergleichen.

Line Chart (Liniendiagramm):

Ein Liniendiagramm wird häufig verwendet, um Trends über Zeiträume darzustellen, aber es kann auch für andere kontinuierliche Daten verwendet werden.

Histogram (Histogramm):

Ein Histogramm ist nützlich, um die Verteilung einer einzelnen Variablen darzustellen. Hier brauchen wir andere Daten, das Beispiel genügt nicht. So kann ein Histogramm aussehen. Hier ist das Histogramm, das die Verteilung der Fruchtgrößen für Äpfel, Birnen und Erdbeeren zeigt. Dieses Diagramm veranschaulicht, wie sich die Größen der einzelnen Früchte verteilen, basierend auf fiktiven Daten. ​

Scatter Plot (Streudiagramm):

Ein Streudiagramm kann verwendet werden, um Beziehungen zwischen zwei verschiedenen Variablen zu zeigen.

Bubble Chart (Blasendiagramm):

Ähnlich wie ein Streudiagramm, aber mit zusätzlichen Informationen durch die Größe der Blasen.

Heatmap (Wärmekarte):

Eine Wärmekarte ist ideal, um die Intensität der Daten in einem 2D-Raum darzustellen. Machte mit den gegebenen Daten allerding wenig Sinn.

Boxplot (Box-Diagramm):

Ein Boxplot zeigt die Verteilung einer Datengruppe durch ihre Quartile und markiert Ausreißer.

Area Chart (Flächendiagramm):

Ein Flächendiagramm ist ähnlich wie ein Liniendiagramm, aber die Fläche unter der Linie ist ausgefüllt.

Violin Plot:

Ein Violin-Diagramm kombiniert Aspekte von Boxplots und Dichteplots, um die Verteilung der Daten zu visualisieren.

Density Plot (Dichte-Diagramm):

Ein Dichte-Diagramm zeigt die Verteilung der Daten über einen kontinuierlichen Bereich.

Spider Chart (Spinnennetz-Diagramm):

Ein Spinnennetz-Diagramm wird verwendet, um mehrdimensionale Daten in einer zweidimensionalen Grafik zu visualisieren.

Donut Chart (Donut-Diagramm):

Ähnlich wie ein Pie-Chart, aber mit einem Loch in der Mitte. Hier hatte ChatGPT ein paar Probleme und konnte es nicht darstellen. Es sollte aussehen wie der Pie-Chart oben, aber mit Loch in der Mitte.

3D Plot:

Ein 3D-Diagramm visualisiert Daten in drei Dimensionen und bietet eine tiefere Einsicht in komplexe Datenstrukturen.

Polar Area Chart (Polarkreisdiagramm):

Ein Kreisdiagramm, das auf einem polaren Koordinatensystem basiert.

Hexbin Plot:

Ein Diagramm, das die Dichte von Punkten in einer 2D-Bin-Hexagon-Darstellung zeigt.

Es gibt möglicherweise weitere Diagramme, die ChatGPT darstellen kann. Manchmal glaubt die KI auch nur es zu können, liefert dann aber nicht aufgrund fehlender Programmbibliotheken.

Werkstattbericht

Das Beitragsbild generierte die KI DALL-E, was darin abgebildet ist, existiert in der realen Welt nicht. Die verwendeten Fonts sind Anton (Google) und Alegreya Sans (Google).